Ejercicio Python de Procesamiento del Lenguaje Natural ( ó “¿Qué tiene Casciari en la cabeza?” ) Luego de haber escrito sobre la teoría de iniciación al NLP en el artículo anterior llega la hora de hacer algunos ejercicios prácticos en código Python para adentrarnos en este mundo. Como la idea es hacer Aprendizaje Automático en […]
Author: Na8
Ingeniero en Sistemas, escribo sobre Machine Learning
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
Definición de NLP y teoría. Funcionamiento básico y sus técnicas. Herramientas para procesamiento del lenguaje con Python
¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks? Visión por Ordenador
En este artículo intentaré explicar la teoría relativa a las Redes Neuronales Convolucionales (en inglés CNN) que son el algoritmo utilizado en Aprendizaje Automático para dar la capacidad de “ver” al ordenador. Gracias a esto, desde apenas 1998, podemos clasificar imágenes, detectar diversos tipos de tumores automáticamente, enseñar a conducir a los coches autónomos y […]
Clasificación de Imágenes en Python
Crearemos una Convolutional Neural Network con Keras y Tensorflow en Python para reconocimiento de Imágenes. En este artículo iremos directo al grano: veremos el código que crea la red neuronal para visión por computador. En un próximo artículo explicaré bien los conceptos utilizados, pero esta vez haremos un aprendizaje Top-down 😉 Ejercicio Propuesto: Clasificar imágenes […]
Comprende Principal Component Analysis
En este artículo veremos una herramienta muy importante para nuestro kit de Machine Learning y Data Science: PCA para Reducción de dimensiones. Como bonus-track veremos un ejemplo rápido-sencillo en Python usando Scikit-learn. Introducción a PCA Imaginemos que queremos predecir los precios de alquiler de vivienda del mercado. Al recopilar información de diversas fuentes tendremos en […]
Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales
Arquitecturas y Aplicaciones de las Redes Neuronales más usadas. Vamos a hacer un repaso por las diversas estructuras inventadas, mejoradas y utilizadas a lo largo de la historia para crear redes neuronales y sacar el mayor potencial al Deep Learning para resolver toda clase de problemas de regresión y clasificación. Evolución de las Redes Neuronales […]