Contrarrestar problemas con clases desbalanceadas Estrategias para resolver desequilibrio de datos en Python con la librería imbalanced-learn. Tabla de contenidos: ¿Qué son las clases desequilibradas en un dataset? Métricas y Confusión Matrix Ejercicio con Python Estrategias Modelo sin modificar Penalización para compensar / Métricas Resampling y Muestras sintéticas subsampling oversamplig combinación Balanced Ensemble Empecemos!
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Ejemplo Web Scraping en Python: IBEX35® la Bolsa de Madrid
En este artículo aprenderemos a utilizar la librería BeatifulSoap de Python para obtener contenidos de páginas webs de manera automática. En internet encontramos de todo: artículos, noticias, estadísticas e información útil (¿e inútil?), pero ¿cómo la extraemos? No siempre se encuentra en forma de descarga ó puede haber información repartida en multiples dominios, ó puede […]
NLP: Analizamos los cuentos de Hernan Casciari
Ejercicio Python de Procesamiento del Lenguaje Natural ( ó “¿Qué tiene Casciari en la cabeza?” ) Luego de haber escrito sobre la teoría de iniciación al NLP en el artículo anterior llega la hora de hacer algunos ejercicios prácticos en código Python para adentrarnos en este mundo. Como la idea es hacer Aprendizaje Automático en […]
Clasificación de Imágenes en Python
Crearemos una Convolutional Neural Network con Keras y Tensorflow en Python para reconocimiento de Imágenes. En este artículo iremos directo al grano: veremos el código que crea la red neuronal para visión por computador. En un próximo artículo explicaré bien los conceptos utilizados, pero esta vez haremos un aprendizaje Top-down 😉 Ejercicio Propuesto: Clasificar imágenes […]
¿Comprar casa o Alquilar? Naive Bayes usando Python
Hoy veremos un nuevo ejercicio práctico, intentando llevar los algoritmos de Machine Learning a ejemplos claros y de la vida real, repasaremos la teoría del Teorema de Bayes (video) de estadística para poder tomar una decisión muy importante: ¿me conviene comprar casa ó alquilar? Veamos si la Ciencia de Datos nos puede ayudar a resolver […]
Programa un coche Arduino con Inteligencia Artificial
El Machine Learning nos permitirá utilizar Redes Neuronales para que un coche Arduino conduzca sólo evitando obstáculos. En el artículo anterior, creamos una red neuronal desde cero en Python. En este artículo mejoraremos esa red y copiaremos sus pesos a una red con propagación hacia adelante en Arduino que permitirá que el coche robot conduzca […]