El Machine Learning cambió para siempre con la llegada en 2017 de un paper llamado Attention is all you need en donde se presentaba una nueva arquitectura para NLP: Los Transformers
Tag: Deep Learning
Detección de Objetos con Python
Crea tu propia red neuronal convolucional para detección de objetos lego con este simpático tutorial paso a paso
Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales – Parte 2
Mejora del modelo de Series Temporales con Múltiples Variables y Embeddings Este artículo es la continuación del post anterior “Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python” en donde vimos cómo a partir de un archivo de entrada con las unidades vendidas por una empresa durante años anteriores, podíamos estimar las ventas de la […]
¿Cómo funcionan las Convolutional Neural Networks? Visión por Ordenador
En este artículo intentaré explicar la teoría relativa a las Redes Neuronales Convolucionales (en inglés CNN) que son el algoritmo utilizado en Aprendizaje Automático para dar la capacidad de “ver” al ordenador. Gracias a esto, desde apenas 1998, podemos clasificar imágenes, detectar diversos tipos de tumores automáticamente, enseñar a conducir a los coches autónomos y […]
Clasificación de Imágenes en Python
Crearemos una Convolutional Neural Network con Keras y Tensorflow en Python para reconocimiento de Imágenes. En este artículo iremos directo al grano: veremos el código que crea la red neuronal para visión por computador. En un próximo artículo explicaré bien los conceptos utilizados, pero esta vez haremos un aprendizaje Top-down 😉 Ejercicio Propuesto: Clasificar imágenes […]
Breve Historia de las Redes Neuronales Artificiales
Arquitecturas y Aplicaciones de las Redes Neuronales más usadas. Vamos a hacer un repaso por las diversas estructuras inventadas, mejoradas y utilizadas a lo largo de la historia para crear redes neuronales y sacar el mayor potencial al Deep Learning para resolver toda clase de problemas de regresión y clasificación. Evolución de las Redes Neuronales […]