La mente es tu Máquina de Aprendizaje Infinito

Juan Ignacio Bagnato es Ingeniero en Sistemas de Información graduado en la UTN Buenos Aires, Argentina. Desde 2011 vive en La Coruña, España. Trabaja en el Equipo de Machine Learning de INAIT y en el pasado hizo desarrollo de Software, apps iOs y Android; fue emprendedor ganador de SWMadrid en 2011.

Cuanta con más de 15 años de experiencia programando en Java, Objective C, Javascript, Python, Bases de Datos y Sistemas Operativos en diversas empresas. Trabajó para organizaciones grandes como Telefónica, Capgemini o IBM y en pequeñas Startups, dirigiendo equipos, formando personas y realizando consultoría.

Padre de 4 pequeños niños, aficionado al fútbol, la música y los Legos.

“Leo sobre tecnología cada día para estar al tanto de las últimas novedades”.

El “choque” con la Inteligencia Artificial

Interesado en Machine Learning y la fusión entre la mente y la máquina, la psicología humana y las capacidades cognitivas que se pueden crear artificialmente.

En mis años de estudiante universitario en la UTN Bs. As. cursé “Inteligencia Artificial” y aprendí Heurísticas, Redes Neuronales Artificiales y Algoritmo Genético. Fue una explosión en mi cerebro en donde los paradigmas de programación tradicionales quedaban obsoletos. Basta de “if then else”. Ahora la máquina aprende por sí sola. Ya no hay que dar instrucciones paso a paso a nuestro “sistema”. Sólo debemos guiarlo y él se ajustará con -o sin- supervisión ó con refuerzo y resolverá los problemas mejor que cualquier mente humana. A partir de ese momento con cada nueva línea de código que escribo me pregunto si será mejor crear un algoritmo que haga “las predicciones” por mi. Y en muchos casos creo la máquina.

A finales de 2017 decidí crear este blog, Aprende Machine Learning como testimonio del avance tremendo que está ocurriendo en estos tiempos y para colaborar con todos los nuevos -y viejos- programadores en Español. Si te gusta el contenido te agradeceré mucho que lo compartas en tus redes.

Te sugiero -si me lo permites-

Si quieres ver ejemplos concretos y programar paso a paso tu máquina, ve a la categoría de Práctica y podrás descargarte el código completo en Python. Por ejemplo el de Regresión Lineal o una Sencilla Red Neuronal.

Si buscas teoría general, puedes empezar por las Aplicaciones de Machine Learning, los principales algoritmos ó los 7 pasos fundamentales y la historia de las Redes Neuronales.

Y un poco más avanzado, intento explicar qué es el Deep Learning o las problemáticas que surgen: Overfitting y Underfitting (y cómo solucionarlos). Y puede que de lo más complicado tienes la teoría de las Convolutional Neural Networks (CNN) o su práctica para Clasificar más de 70.000 imágenes de deportes.

NUEVO: ahora puedes ir a la Guía de Aprendizaje, desde donde podrás orientarte mejor y elegir cómo seguir tu camino para formarte como científico de datos!