Hola Patricio, muchas gracias por el comentario, intentaré agregar más referencias, saludos
]]>(Texto citado)
Por el contrario, si entrenamos a nuestra máquina con 10 razas de perros sólo de color marrón de manera rigurosa y luego enseñamos una foto de un perro blanco, nuestro modelo no podrá reconocerlo cómo perro por no cumplir exactamente con las características que aprendió (el color forzosamente debía ser marrón). Aquí se trata de un problema de overfitting.
¿Como puede ser overfitting cuando “faltaron” imágenes de perros blancos en el entrenamiento?
Espero puedas ayudarme a resolver esta duda que no me deja avanzar en la comprensión del concepto.
Saludos
]]>Gracias 😄
]]>Hola María, gracias por participar en el blog!
Saludos
Hola Jovany, muchas gracias por participar en el blog.
ME alegro que gustara la explicación!
Saludos