Un gran abrazo y saludo desde CHILE
Gabriel Cornejo.
]]>Hola Eduardo, en este artículo está utilizando MAE “mean absolute error” aunque existen otras métricas de error. Al ser un problema de regresión (con series temporales) y tratarse de ventas, puede que nos interese el promedio en la cantidad de la predicción (que se falló). La parte buena es que no hay que hacer cálculos adicionales. Si el MAE es de 10, sabemos que el promedio de error en nuestra predicción será de 10 unidades de stock.
Saludos!
Para ver la arquitectura con Keras tienes el método:
print(model.summary())
o cómo imagen:
from keras.utils.vis_utils import plot_model
plot_model(model, to_file='model_plot.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)
Para ver los pesos de cada layer, tienes que ir iterando similar a esto:
weights, biases = model.layers[0].get_weights()
Saludos!
Hola Elthon, muchas gracias por tus palabras, la verdad que estoy algo desanimado en lo que va de año, (por temas personales) y quiero retomar la escritura en el blog y comentarios como el tuyo me dan energía para volver a hacerlo.
Saludos!
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘time_series.csv’
como puedo solucionarlo???
gracias
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