Comments on: Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

By: Na8

Na8 — Sat, 22 Aug 2020 15:41:32 +0000

In reply to juanjo. Hola Juanjo, no tengo nada escrito ahora mismo sobre eso, pero te paso este enlace por si te pudiera resultar de ayuda. Saludos.

By: juanjo

juanjo — Thu, 13 Aug 2020 12:46:27 +0000

hola que tal tenia una consulta quiero analizar un documento word no nesesariamente el de microsoft sino talvez el libre office pero la mayoria de ejemplos son de un .text nose si tiene algun articulo que pueda orientarme en este aspecto

By: Na8

Na8 — Sat, 23 May 2020 10:34:07 +0000

In reply to christian. Hola Cristian, gracias por escribir y por suscribirte. Lo revisaré. Saludos y disculpa la tardanza en responder

By: Na8

Na8 — Sat, 23 May 2020 10:25:09 +0000

In reply to danielizquierdorodriguez. Hola Daniel, gracias por escribir. Debo decir que suelo estar con bastante poco tiempo libre últimamente, pero si quieres escríbeme desde el formulario de contacto y me describes en lineas generales cómo es tu proyecto y en qué podría ayudarles. Saludos!

By: Na8

Na8 — Sat, 23 May 2020 10:22:57 +0000

In reply to L.E. Hola gracias por escribir. Tengo entendido que hay varias opciones en catalán. Si puedes revisa este enlace que funciona con Spacy. Saludos!

By: L.E

L.E — Wed, 13 May 2020 10:43:45 +0000

Hola!

He leído tu post en el que analizas los cuentos de Hernan Casciari y me ha parecido muy interesante ya que no hay muchas publicaciones con textos en español. Concretamente me ha llamado la atención la parte en la que realizas un análisis de sentimiento. Ya que estás familiarizado con ello me gustaría preguntarte si dicho análisis podría aplicarse a textos en catalán o si por el contrario no existe ningún archivo que contenga stopwords o sentimientos «positivos y negativos».

Gracias de antemano,

Un saludo!

By: danielizquierdorodriguez

danielizquierdorodriguez — Sat, 09 May 2020 07:03:18 +0000

In reply to Na8. Hola Na8, estoy escribiendo un programa para analizar el nivel de dificultad de un texto, ¿Interesado en colaborar?

By: christian

christian — Thu, 23 Apr 2020 21:37:47 +0000

Buenas, no logro saber si estoy suscripto…deje mi correo pero no me llega nada. Me encanta tu pagina

By: Ruben Cruz Olivares

Ruben Cruz Olivares — Wed, 05 Feb 2020 00:11:21 +0000

Hola:

Estamos analizando un conjunto de 8,5 millones de datos en donde ya hemos aplicado limpieza con ER y agregado las Ñ y acentos que no venían. ahora debemos clasificar o tokenizar el texto…..y vimos «Reconocimiento de Entidades:», pero no hemos podido dar con el resultado, este dataset son direcciones en donde vienen escritas de diferente forma y con diferentes expresiones, por ejemplo «Av. Las Patatas # 1234, Melipilla», «1234 Las Patatas Melipilla», «1234 Patatas 803 Block Depto 42 Melipilla», «Las Patatas 1234 803 42 Block Melipilla», «Juan Soto 1234 Las Patatas 803 Block Depto 42 melipilla», etc. en resumen su direccion escritas de la forma que tu imagines…. y queremos identificar «Las Patatas», «1234», «Melipilla» y el resto del domicilio en un token «Block 803 Depto 42».

Tenemos un Maestro de Calles con su numeración, zip code, latitud y longitud…

Saludos

Rubén

By: Carlos

Carlos — Mon, 22 Jul 2019 03:51:27 +0000

In reply to Na8. Como enfrentaría el proyecto de forma general? Gracias