Felicidades por tu blog, buscando informacion sobre Machine Learning para mi Master me he topado el blog y me esta ayudando bastante!
Un saludo
]]>Hola Jose, gracias por escribir. Te contesto: si te refieres a variables categóricas para embeddings, no hace falta hacer el escalado. Si en cambio es para alimentar “directamente” a la red neuronal, sí que conviene escalarlos por ejemplo de -1 a 1 ó de 0 a 1 como comentas.
El tema de pasarlos a modo “one-hot-encoding” depende también, si es para embeddings, no es necesario hacerlo, pero deberías numerarlos por ejemplo si tienes 3 años, serán 1,2 y 3.
Hola Juan Ignacio:
Muchas gracias por tu respuesta!
Me aclara bastante.
Hace poco tiempo que estudio este tema y en ocasiones me cuesta encontrar la diferencia entre conceptos que suenan similares.
En ese sentido te agradezco nuevamente este blog: me ayuda mucho a resolver ese tipo de dudas.
Voy a seguir las líneas de estudio que me propones en los links que dejas en tu respuesta.
Te seguiré leyendo.
Un saludo cordial de otro egresado de la UTN, con un poquito de santa envidia de que estés viviendo en un país tan querido por mi como es España.
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