El modelo de Machine Learning llamado Stable Diffusion es Open Source y permite generar cualquier imagen a partir de un texto, por más loca que sea, desde el sofá de tu casa! Estamos viviendo unos días realmente emocionantes en el campo de la inteligencia artificial, en apenas meses, hemos pasado de tener modelos enormes y […]
Aprendizaje por Refuerzo
En este artículo aprenderemos qué es el aprendizaje por refuerzo, lo más novedoso y ambicioso a día de hoy en Inteligencia artificial, veremos cómo funciona, sus casos de uso y haremos un ejercicio práctico completo en Python: una máquina que aprenderá a jugar al pong sóla, sin conocer las reglas ni al entorno. Nuestra Agenda […]
Perfiles y Roles para Proyectos IA, Machine Learning y Data Science
Queremos desarrollar un proyecto que contiene un alto grado de componente de Inteligencia Artificial, ya sea mediante Aprendizaje Automático ó Deep Learning, para predicción, clasificación ó clusterización (entre otros). ¿Qué personas debemos contratar? ¿Cómo podemos conformar un equipo para enfrentar este desafío? ¿Cuál es el ciclo de vida de un proyecto de IA? En este […]
Modelos de Detección de Objetos
Luego de haber hecho un ejercicio Práctico de Detección de objetos en imágenes por medio de redes neuronales, veremos la teoría que hay detrás de estos algoritmos. Para comprender el artículo doy por sentado que ya tienes conocimiento de cómo funcionan las redes neuronales y de la teoría de Clasificación de imágenes. Si no, te […]
Detección de Objetos con Python
Crea tu propia red neuronal convolucional para detección de objetos lego con este simpático tutorial paso a paso
Detección de outliers en Python
En este nuevo artículo de Aprende Machine Learning explicaremos qué son los outliers y porqué son tan importantes, veremos un ejemplo práctico paso a paso en Python, visualizaciones en 1, 2 y 3 dimensiones y el uso de una librería de propósito general. Puedes encontrar la Jupyter Notebook completa en GitHub. ¿Qué son los […]