def tan(x):
return np.tan(x)

se puede usar la función lambda que python ya trae para crear una función anónima:

tan = lambda x: np.tan(x)

Y se usaría:

tan(0)
0

Esta función fue diseñada para ser simple y rápida, solo ocupa una línea, así que no es para usarse en funciones grandes con otras funciones dentro. Pero la mayor ventaja que tienen es que pueden guardarse en cualquier tipo de variable (arreglos, toupla, diccionarios), con esto último puedes eliminar un par de lineas de código.

He dicho WordPress porque en principio es lo más sencillo a nivel de crear la interfaz, pero no sé si estoy en lo cierto.

¡Muchas gracias!

Mi duda es que la función de regresión lineal es matriz de datos de entrada por matriz de pesos sinápticos más bias X×W+bias.

Como es que esta operación es equivalente a la que realizas tu modificando el tamaño de la matriz de pesos sinápticos porqué añades una neurona de bias?

Mi duda es que la función de regresión lineal es matriz de datos de entrada por matriz de pesos sinápticos más bias X×W+bias.

Como es que esta operación es equivalente a la que realizas tu modificando el tamaño de la matriz de pesos sinápticos porqué añades una neurona de bias?

Hola David gracias por escribir. Este código está en Github y es de uso libre! Puedes modificarlo y usarlo.
Si llegas a publicar en algún otro sitio te pediría si puedes enlazar con mi web como referencia.
Saludos!

Hola Si, claro, sería una red bien sencilla, usando secuencial y una capa! Saludos