Veremos de qué se trata este paso inicial tan importante y necesario para comenzar un proyecto de Machine Learning. Aprendamos en qué consiste el EDA y qué técnicas utilizar. Veamos un ejemplo práctico y la manipulación de datos con Python utilizando la librería Pandas para analizar y Visualizar la información en pocos minutos. Como siempre, […]
Category: Práctica
Tu propio Servicio de Machine Learning
Dale vida a tu IA Ya tienes tu modelo, probado, funciona bastante bien y está listo para entrar en la acción. Entonces, ¿cómo lo desplegamos? Si es una solución que quieres ofrecer al público desde la nube, puedes implementar tu propio servicio online y ofrecer soluciones de Machine Learning! Veamos cómo hacerlo! Implementar modelos de […]
Random Forest, el poder del Ensamble
Si ya leíste el algoritmo de árbol de Decisión con Aprendizaje Automático, tu próximo paso es el de estudiar Random Forest. Comprende qué és y cómo funciona con un ejemplo práctico en Python. Podrás descargar el código de ejemplo en una Jupyter Notebook -como siempre-. Random Forest es un tipo de Ensamble en Machine Learning […]
Clasificación con datos desbalanceados
Contrarrestar problemas con clases desbalanceadas Estrategias para resolver desequilibrio de datos en Python con la librería imbalanced-learn. Tabla de contenidos: ¿Qué son las clases desequilibradas en un dataset? Métricas y Confusión Matrix Ejercicio con Python Estrategias Modelo sin modificar Penalización para compensar / Métricas Resampling y Muestras sintéticas subsampling oversamplig combinación Balanced Ensemble Empecemos!
Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales – Parte 2
Mejora del modelo de Series Temporales con Múltiples Variables y Embeddings Este artículo es la continuación del post anterior “Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python” en donde vimos cómo a partir de un archivo de entrada con las unidades vendidas por una empresa durante años anteriores, podíamos estimar las ventas de la […]
Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python
En el artículo de hoy veremos qué son las series temporales y cómo predecir su comportamiento utilizando redes neuronales con Keras y Tensorflow. Repasaremos el código completo en Python y la descarga del archivo csv del ejercicio propuesto con los datos de entrada. ¿Qué es una serie temporal y qué tiene de especial? Una serie […]